植物生長指標 NDVI 相關研究
- 什麼是植物生長指標(What)
- 為何需要植物生長指標(Why)
- 如何取得植物生長指標(How)
- Approach
什麼是植物生長指標(What)
定義 :
中文 定義:
- NIR為近紅外光反射;RED為紅光反射,NDVI之值介於-1到1之間。 當RED=0時,有最大值1;反之,當NIR=0時,有最小值-1。
白話文 :
- NDVI (常態化差值植生指標)可以用來作為植物長的好不好的指標
- 指標 = 1 就植物生長跡象強,指標 = -1 就是沒有植物生長跡象
- 參考影像 (這個是中間是套假色的效果,周圍是NGB CAM 取得的 RAW資料)

為何需要植物生長指標(Why)
如何取得植物生長指標(How)
Approach
1. 了解NDVI定義與計算方式
定義:
計算方式:
- 這個網站提供線上計算與很多資訊
- https://infragram.org/
2. 尋找已經有的資訊,包含:
2.1 目前已經存在的植物生長指標運用方式
*
2.2 討論網站收集
*
2.3 感測器製作方式
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2.4 其他相關資訊
- Landset Viewer 衛星圖瀏覽介面網址: http://lv.eosda.com/#/?lat=25.08547&lng=121.56325&z=12&b=NIR,Red&id=LC81170432015160LGN00
- 提供既有模式,例如 NDVI 顯示出植物生長活力、農業(辨識度不高)...等等
- 有網路就可以操作,適合展示與輔助討論
- 可以將原始圖資下載,選擇衛星圖的日期與範圍,接著可以選擇模式 ・這些都可以在右手邊的側欄進行點選
3. 取得初期資料收集的感測器(Agrocam)
Allen Lin初期的實驗應該有一個比較標準的感測器,減少後續驗證的麻煩。這個感測器應該是市面上最便宜的專用成品
這張影像不太能看出顏色代表的資訊,拍攝的時候,是否能放三個分別為紅、綠、藍三個顏色的參考物,看看是否影像結果對顏色的反應有沒有甚麼邏輯。
4. 建立並確定NDVI演算結果的正確性
計畫使用python,可以移植到PI上面使用
5. 長期收集標的物NIRGB 與RGB影像作為後續分析使用
6. 建立後端軟體,, 影像, 資料儲存與其他介面間的連結關係
http://www.rasvector.url.tw/index_DanielWeb.htm 這裡有可以調整影像RGB、BSC....的工具。
7. 建立可靠並可通用(資料具一致性)的NDVI感測模組
