植物生長指標 NDVI 相關研究
編輯歷史
| 時間 | 作者 | 版本 |
|---|---|---|
| 2017-03-14 01:17 – 01:19 | r952 – r987 | |
顯示 diff（108 行未修改）
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+ 這張影像不太能看出顏色代表的資訊，拍攝的時候，是否能放三個分別為紅、綠、藍三個顏色的參考物，看看是否影像結果對顏色的反應有沒有甚麼邏輯。
4. 建立並確定NDVI演算結果的正確性(
* 計畫使用python，可以移植到PI上面使用
（8 行未修改）
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| 2017-03-08 11:12 – 11:17 | r924 – r951 | |
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4. 建立並確定NDVI演算結果的正確性(
* 計畫使用python，可以移植到PI上面使用
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*5
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長期收集標的物NIRGB 與RGB影像作為後續分析使用
66. 建立後端軟體,， 影像， 資料儲存與其他介面間的連結關係
- 77. 建立可靠並可通用(資料具一致性)的NDVI感測模組
+ 7
+ 7http://www.rasvector.url.tw/index_DanielWeb.htm 這裡有可以調整影像RGB、BSC....的工具。
+ . 建立可靠並可通用(資料具一致性)的NDVI感測模組
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| 2017-02-24 01:13 – 01:14 | r917 – r923 | |
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| 2017-02-20 17:27 – 17:27 | r899 – r916 | |
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2.4 其他相關資訊
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+ *Landset Viewer 衛星圖瀏覽介面網址： http://lv.eosda.com/#/?lat=25.08547&lng=121.56325&z=12&b=NIR,Red&id=LC81170432015160LGN00
+ *提供既有模式，例如 NDVI 顯示出植物生長活力、農業(辨識度不高)...等等
+ *有網路就可以操作，適合展示與輔助討論
+ *可以將原始圖資下載，選擇衛星圖的日期與範圍，接著可以選擇模式 ・這些都可以在右手邊的側欄進行點選
3. 取得初期資料收集的感測器(Agrocam)
（33 行未修改）
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| 2017-02-19 16:35 – 16:52 | r747 – r898 | |
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3. 取得初期資料收集的感測器(Agrocam)
- *2017_0205 採購AGROCAM PRO 這個作為後續實驗基礎
+ *-2017_0205 採購AGROCAM PRO 這個作為後續實驗基礎
*初期的實驗應該有一個比較標準的感測器，減少後續驗證的麻煩。這個感測器應該是市面上最便宜的專用成品
+ *
+ **
+
+ *2017_0217 取得AGROCAM PRO
+ **
+
+ *2017_0217 第一次拍攝，不過這是失敗的影像！因為白平衡不對！
+
+ *
+
+
+ *-2017_0218 修正白平衡，好像有個譜了！
*
+
+ *-2017_0219 RGB, NIRGB, NDVI 比較 （依然覺得那裡不對！應該還是白平衡）
+
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+ *
+
4. 建立並確定NDVI演算結果的正確性(
* 計畫使用python，可以移植到PI上面使用
- *
- 5. 長期收集標的物NIRGB 與RGB影像作為後續分析使用
+
+ *5
+
+ 長期收集標的物NIRGB 與RGB影像作為後續分析使用
（2 行未修改）
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| 2017-02-09 03:52 – 04:01 | r730 – r746 | |
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| 2017-02-06 21:23 – 22:15 | r292 – r729 | |
顯示 diff 植物生長指標 NDVI 相關研究
- 什麼是植物生長指標(What)
- 為何需要植物生長指標(Why)
- 如何取得植物生長指標(How)
- Approach
+ *什麼是植物生長指標(What)
+ *為何需要植物生長指標(Why)
+ *如何取得植物生長指標(How)
+ *Approach
+
+
+
+
+ *什麼是植物生長指標(What)
+
+ 定義 :
+
+ *Normalized Difference Vegetation Index
+ *
+
+ 中文 定義:
+
+ *常態化差值植生指標
+
+ *計算方式是利用紅光與近紅外光的反射，能顯示出植物生長、生態系的活力與生產力等資訊。數值愈大表示植物生長愈多
+
+ *
+ *NIR為近紅外光反射；RED為紅光反射，NDVI之值介於-1到1之間。 當RED=0時，有最大值1；反之，當NIR=0時，有最小值-1。
+
+ 白話文 :
+
+ *NDVI (常態化差值植生指標)可以用來作為植物長的好不好的指標
+ *
+ *指標 = 1 就植物生長跡象強，指標 = -1 就是沒有植物生長跡象
+ *
+
+ *參考影像 (這個是中間是套假色的效果，周圍是NGB CAM 取得的 RAW資料)
+ **
+ *
+
+ *為何需要植物生長指標(Why)
+
+
+ *如何取得植物生長指標(How)
+
+
+ *
+
+ *Approach
+
1. 了解NDVI定義與計算方式
+
+ *定義:
+
+ *Normalized Difference Vegetation Index
+ *常態化差值植生指標
+
+ *計算方式:
+
+ *這個網站提供線上計算與很多資訊
+ *https://infragram.org/
+
+
+
+
2. 尋找已經有的資訊，包含:
+
2.1 目前已經存在的植物生長指標運用方式
+
+ *
+
+
+
2.2 討論網站收集
+
+ *
+
+
2.3 感測器製作方式
+
+ *
+ *
+
+
2.4 其他相關資訊
+
3. 取得初期資料收集的感測器(Agrocam)
- 4. 建立並確定NDVI演算結果的正確性(python)
+ *2017_0205 採購AGROCAM PRO 這個作為後續實驗基礎
+ *初期的實驗應該有一個比較標準的感測器，減少後續驗證的麻煩。這個感測器應該是市面上最便宜的專用成品
+ *
+ **
+ 4. 建立並確定NDVI演算結果的正確性(
+ * 計畫使用python，可以移植到PI上面使用
+ *
5. 長期收集標的物NIRGB 與RGB影像作為後續分析使用
-
- 6. 建立後端軟體,， 影像， 資料儲存與其他介面間的連結關係
- 7. 建立可靠並可通用(資料具一致性)的NDVI感測模組
+ 66. 建立後端軟體,， 影像， 資料儲存與其他介面間的連結關係
+ 77. 建立可靠並可通用(資料具一致性)的NDVI感測模組
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| 2017-02-06 13:58 – 14:09 | r20 – r291 | |
顯示 diff 植物生長指標 NDVI 相關研究
- 什麼是植物生長指標
- 為何需要植物生長指標
- 如何取得植物生長指標
+ 什麼是植物生長指標(What)
+ 為何需要植物生長指標(Why)
+ 如何取得植物生長指標(How)
Approach
+
+ 1. 了解NDVI定義與計算方式
+ 2. 尋找已經有的資訊，包含:
+ 2.1 目前已經存在的植物生長指標運用方式
+ 2.2 討論網站收集
+ 2.3 感測器製作方式
+ 2.4 其他相關資訊
+
+ 3. 取得初期資料收集的感測器(Agrocam)
+
+ 4. 建立並確定NDVI演算結果的正確性(python)
+
+ 5. 長期收集標的物NIRGB 與RGB影像作為後續分析使用
+
+
+ 6. 建立後端軟體,， 影像， 資料儲存與其他介面間的連結關係
+
+ 7. 建立可靠並可通用(資料具一致性)的NDVI感測模組
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| 2017-02-06 10:54 – 11:01 | r5 – r19 | |
顯示 diff 植物生長指標 NDVI 相關研究
- 什麼是
+ 什麼是植物生長指標
+ 為何需要植物生長指標
+ 如何取得植物生長指標
+ Approach
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| 2017-02-06 10:54 | r4 | |
顯示 diff（3 行未修改）
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| 2017-02-06 10:54 – 10:54 | r2 – r3 | |
顯示 diff+ 植物生長指標 NDVI 相關研究
+ 什麼是
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| 2017-02-06 10:54 – 10:54 | r0 – r1 | |
顯示 diff（1 行未修改）
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